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分类: 霍尼韦尔Honeywell
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制造业竞争模式发生变化
未来制造业竞争模式将发生改变,廉价的劳动力不再是优势。制造商需要重新思考整个价值链,如何通过供应链的优化使得产品更便宜,应用不同的思维和工具集,对收入、价值、成本、性能、服务和运营模式等进行模拟分析。
第四次工业革命在很多方面对制造业的优势起到重要作用,在数字化的支持下,管理者将变得更优秀,包括了创造力和创新方面,有利于企业建立强大的价值链,和获得独特的竞争优势。
未来制造业供应商、制造商和客户将紧密连接在一起,生产系统具有更快的响应速度,可以满足个性化定制的需求。供应商快速提供材料,并在更短的时间内回款,这样有助于降低供应成本,释放整个生态系统的财务压力。
成本压力是影响制造业的一个关键要素,引入先进的生产自动化和技术人才,合理投资可以获得更长远的利益。而工业4.0模式将物理和虚拟两个世界连接,实现了过去许多不能实现的任务。
数字化技术改善资产效率
对于许多资产密集型的产业,资产绩效管理将是十分重要的部分。例如采矿、电力、石油、天然气、化工行业以及公用事业,这些行业正在利用工业物联网和认知计算技术来改善运行的效率。
石油和天然气行业将是最有可能实现大数据价值转换的领域,基于物联网和传感器采集的数据,可以进行预测性维护,并发挥出更重要的作用。例如降低维护和运营的成本,提升生产的安全性等。
目前在工业物联网领域,IBM、通用电气、霍尼韦尔、Uptake和C3等公司都推出相关的资产管理工具。IBM公司的Maximo目标是对车辆、涡轮机和电梯的设施进行跟踪分析。
霍尼韦尔的Uniformance Suite数字智能分析平台可将工厂数据转化为可操作的信息,从而实现智能运营。而通用电气提供的Predix平台可以开发出适用于用户自己的资产管理方案。
还有,Uptake与罗罗公司合作,通过公司的人工智能软件对发动机进行管理,其设备性能管理应用程序Uptake APM包括了设备类型、设备性能、故障机制和维护任务等信息。而另一家创业公司C3则瞄准了医疗、电信、交通和公共服务领域。
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