阿德勒天文馆用于保存仪器的物联网配方

物联网是十分有利可图的，它促使Sam Cece于2015年创建了Swift Sensors。

数百名客户（其中大部分从事制造业、餐饮业和医疗行业）使用Swift的无线传感器，这些传感器得到云软件和分析的支持，有助于深入了解业务绩效。例如，卡夫亨氏公司（Kraft Heinz）、都乐食品公司（Dole Food）和玛氏（Mars）使用Swift的传感器来跟踪存储食品的仓库中的温度和其它要素，兼任Swift的总裁兼首席执行官的Cece如是说。

甚至连博物馆都发现了物联网的价值，即保存历史文物，如折射镜和望远镜等易碎的东西。芝加哥的阿德勒天文馆使用80多个钥匙扣大小的传感器来跟踪240余项测量值，包括温度、湿度和光照条件，从而保护各种仪器，使其不易损坏。当温度或湿度的读数超出“安全区”时，传感器就会向阿德勒的员工所携带的iPhone或iPad发送短信提醒，这些员工可以采取措施调整保存环境。

Swift的系统还可以使阿德勒天文馆的工作人员不必来来回回穿梭于展厅，手动记录保存环境，这是一个繁琐的过程，每天都可能要耗费一小时。Cece说：“Swift的系统基本上解决了这个问题，即‘如果情况恶化了，我希望得到提醒’，”他还补充说，物联网为组织提供了另一种通过自动化解决业务难题的方法。

企业物联网的未来？

分析师预计物联网系统具有重要价值。

IDC的MacGillivray说：“物联网的新篇章才刚刚翻开，我们见证了物联网的转变，即以数字化的形式使物理实体能够通过互联的环境将人类体验自动化并加强。”

但是，如果没有复杂的分析系统，物联网就没有任何用武之地。

Gartner的分析师Carlton Sapp在2019年3月的一份研究报告中表示：“分析是实现智能的，高度自主的物联网系统的关键，只要实现利用大量物联网数据的新方法，以及减少在网络中大量移动数据的开销，分析就可以提高业务价值和运营效率。”

自从2011年在汉诺威工业博览会上创造这个流行语以来，工业4.0已经走了很长一段路。向智能制造的旅程仍在继续，但近年来真正有所作为的是物联网（IoT）的起飞和问世人工智能（AI）解决方案。

在这里，值得一提的是，2012年，通用电气（General Electric）创造了“工业互联网”一词，意为智能连接多种工业设备，以创建可监视，收集，交换，分析和提供有价值的见解的系统。最终，工业4．0和工业互联网的概念开始融合，最终达到了工业IoT或IIoT。

无论是所谓的工业4．0还是工业物联网，其根本目标都是在蒸汽机，传送带和信息技术（IT）借助尖端电子技术的帮助下实现第四次工业革命。它将制造和过程自动化提升到一个全新的水平，明天的工厂将建立包括传感器，执行器和控制系统的连接系统，所有这些系统都通过Internet协议（IP）通过不同类型的网络链接在一起。

诸如故障检测和分类之类的AI应用程序的集成也推动了工业4．0的发展。物联网和人工智能技术的结合改变了工程师在生产环境中管理数据，传播信息和做出实时决策的方式。机器学习算法和基于机器人的过程处理的使用可以进一步节省成本和工时，从而进一步优化现代制造。

在纽约斯克内克塔迪的通用电气工厂可以看到工业4．0的实际体现。钠镍电池制造工厂已安装了10，000多个传感器，分布在180，000平方英尺的制造空间中。所有这些传感器都通过高速以太网连接。

这使我们进入了工业4．0设计的基本组成部分之一：相连的传感器。







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