人机智能时代正在到来，智能制造未来的发展将如何？当前，相对容易推测的是，“知识工程”将发挥越来越大的作用，工程师的大部分脑力工作可能被智能系统取代；虚拟空间与现实空间的界限将越来越模糊，增强现实（AR）、混合现实（MR）技术将在更多的场景得到应用。难以推测的是，在制造系统越来越“智能”的时候，人的作用将如何定位和发挥。对此，我们只能随着时间的推移，在实践中探寻答案。
什么是智能制造的最佳路径？这是政府、企业家以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天的“机器换人”“百万工业企业上云，实施百万工业 APP”等都在进行这方面的探索和实践。最终的答案是什么？现在还不得而知，但有一点是可以肯定的，智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具，如传感器、物联网、智能数控系统、大数据分析工具、智能软件等，在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提。我们要时刻清醒地认识到这一点。
随着物联网的发展，工业制造设备所产生的数据量将越来越多。如果这些数据都要放到云端处理，就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力，“云”难免不堪重负，此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。
“我们采集到的数据，90%都是垃圾”，位于江苏昆山的某工厂老板感叹道，“去年365天的每时每刻，我们几乎都进行了数据采集，采集到的数据却不知道该如何利用。与投入到采集数据的各种费用相比，我认为并不值得。”
一年的数据采集经历让这位老板对
工业互联网丧失了最初的热情，甚至产生了这样的疑问：我们当前真的需要大量工业数据吗?
“只要增加几个工人就能解决的问题，我为什么要费力去采集数据，去搞工业互联网?还不一定有效果!”
的确，无论工业物联网、大数据驱动、数字孪生这些概念说的如何天花乱坠，在实际工业生产过程中，如果不能解决企业的核心问题——提高利润、降低成本，都难免是纸上谈兵。虽然数据本身很重要，但能直接解决问题的服务应用对企业才更有价值。当前，除了如何采集数据之外，绝大部分企业面对的关键问题是什么数据值得采?说白了，就是如何运用数据产生价值!
我们知道，工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。在应用的现场，“端”负责收集数据、执行指令，“管”打通数据的传输路径，而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。整套流程能否顺利打通，对数据采集、分析、应用能力至关重要。
然而，随着物联网的发展，工业制造设备所产生的数据量将越来越多。如果这些数据都要放到云端处理，就需要无穷无尽的频谱资源、传输带宽和数据处理能力，“云”难免不堪重负，此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。比如一个公司，在规模小的时候，董事会可以对公司的管理达到事无巨细的程度，但是当公司发展到一定规模时，就需要给予一线员工必要的自主权力。
所以，在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输的边缘计算网关承担着打通工业数据传输“任督二脉”的重任，再与云平台进行融会贯通——边云一体化，最后利用大数据分析，赋能生产，才能发挥工业数据的真正价值。
由此产生的两个关键问题是我们不得不面对的：
一、在大量工业数据下沉的情况下，数据的有效性该如何保证?
二、“边-云”一体化能给工业物联网带来什么价值?
“外行看热闹，内行看门道”，关于这两个问题的答案，在工业物联网领域已经耕耘17年的映翰通网络有充分的发言权。
.jpg)
Edwards Explosion Proof Rotating Beacon 116EXMRINHR-N5
Square D KAL35150 Thermal Magnetic Circuit
Micromod Micro DCI 53SL5111A21ABX Control
Bosch Rexroth 0 608 701 003 Servo Motor 3.1a nutrunner
Allen Bradley MPL-B310P-HK22AA 7031-05-1201 Servo
Cutler Hammer Eaton 100a Busway Fusible Switch bus p
Sony Linear Scale Encoder GB-30A SR128-030 CH01-03C
Sony Linear Scale Encoder GB-75-SPCL SR128-075
Sony Linear Scale Encoder GB-95A SR128-095 CH01-05C
Sony Linear Scale Encoder SD608-052R0035 R35 Z
Sony Linear Scale Encoder SF108-045 NAE 045NAE
Sony Linear Scale Encoder SF108-065 NAE 065NAE
Sony Linear Scale Encoder SR128-075T04 SD608-RA 075
Allen Bradley 1784KT 1784-KT Communication
Yaskawa AC servo drive motor USADGD-13-YR21 K5GB K5WGB
Digitrace E507S-LS-TSTAT 625725-000 tyco thermal c
Honeywell Sensotec model 41 15k 15000 15,000 lb Load Ce
GE Fanuc A16B-2201-0811/04B PMC Card PCB contro
Nikon lens optical comparator 5x 5 times 5X-AP
Honeywell Sensotec 73A 060-J055-03 50000lbs 50k 50,000
Allen Bradley 1305-BA03A-HA2 1hp AC Motor
Siemens 6SE3290-0CC87-2RA0 braking resistor mi
Omron S82F-2424P power supply 24vdc 10a 10 amps
Woodhead SST-DN3-PCI-2 DeviceNet Interface Adap
Olofsson Tool Control Board 12-10009 XLY271
Okuma Field Net Card E4809-770-048-C 1911-1840-41.50 TP
Lebow 3274-20K Load Cell 20,000lbs sensotec honeywell 2
GE Fanuc Teach Pendant A05B-2301-C360 robot c
Rexroth 4WRE E32-11/24Z4/M 485172/1 proportional
Mitsubishi Compact Size FR-A024-0.75K-UL FR-A
GE General Electric Power Management Relay DIACA5B 5amp
Carl Schenck PC board BEAV005 0156234.03 BEA V005
Yaskawa Memocon-SC Riod Module JAMSC-IF62A
Fike SHP Pro fire alarm control board gentex 10-2452.1
Rexroth ZDRE VP2 proportional pressure reducing
在线客服