TSX-SCM-2211

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近年来，制造业面临着新一轮危机，一方面人力和材料成本持续上涨，增加了工厂的生产成本。另一方面，产品的更新越来越快，库存很有可能引发更大的风险。因此制造业需要一种全新的模式，而最新提出的工业4.0模式，正是针对当前制造业的困境而生。
自金融危机以来，全球各国对制造业的重视上升了一个层次。制造业是每一个发达经济体的经济支柱，包括生产加工、农产品和石油天然气等，正是这些制造业的繁荣发展，进而有了运输、电商等服务业。
过去，制造业经历了三次重要的革命性改变。第一次工业革命始于英国，蒸气动力推动了生产力和生产模式的阶段性转变，然后，第二次工业革命是以电力为基础的变革，而第三次是一场无声的信息技术革命。而今天，人们正在经历第四次工作革命。
第四次工业革命也是就工业4.0，是关于物理与数字、虚拟世界融合的话题，代表过去两百多年来的重大结构性变化。生产的效率将提升到一个全新的水平，不需要太多的人力劳动，而是使用机器自动化并实现更高的价值转换。
制造业竞争模式发生变化
未来制造业竞争模式将发生改变，廉价的劳动力不再是优势。制造商需要重新思考整个价值链，如何通过供应链的优化使得产品更便宜，应用不同的思维和工具集，对收入、价值、成本、性能、服务和运营模式等进行模拟分析。
第四次工业革命在很多方面对制造业的优势起到重要作用，在数字化的支持下，管理者将变得更优秀，包括了创造力和创新方面，有利于企业建立强大的价值链，和获得独特的竞争优势。
未来制造业供应商、制造商和客户将紧密连接在一起，生产系统具有更快的响应速度，可以满足个性化定制的需求。供应商快速提供材料，并在更短的时间内回款，这样有助于降低供应成本，释放整个生态系统的财务压力。
成本压力是影响制造业的一个关键要素，引入先进的生产自动化和技术人才，合理投资可以获得更长远的利益。而工业4.0模式将物理和虚拟两个世界连接，实现了过去许多不能实现的任务。
数字化技术改善资产效率
对于许多资产密集型的产业，资产绩效管理将是十分重要的部分。例如采矿、电力、石油、天然气、化工行业以及公用事业，这些行业正在利用工业物联网和认知计算技术来改善运行的效率。
石油和天然气行业将是最有可能实现大数据价值转换的领域，基于物联网和传感器采集的数据，可以进行预测性维护，并发挥出更重要的作用。例如降低维护和运营的成本，提升生产的安全性等。
目前在工业物联网领域，IBM、通用电气、霍尼韦尔、Uptake和C3等公司都推出相关的资产管理工具。IBM公司的Maximo目标是对车辆、涡轮机和电梯的设施进行跟踪分析。
霍尼韦尔的Uniformance Suite数字智能分析平台可将工厂数据转化为可操作的信息，从而实现智能运营。而通用电气提供的Predix平台可以开发出适用于用户自己的资产管理方案。
还有，Uptake与罗罗公司合作，通过公司的人工智能软件对发动机进行管理，其设备性能管理应用程序Uptake APM包括了设备类型、设备性能、故障机制和维护任务等信息。而另一家创业公司C3则瞄准了医疗、电信、交通和公共服务领域。





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