比如，在柔性制造的过程中，现代工业机器人的应用越来越广泛。生产线上的机器人、机械臂的稳定可靠性对企业生产的经济效益保证意义重大。工业机器人的大规模部署，工业机器人结构复杂、维护成本高对生产企业技术人员的维护能力提出了极高要求。主要体现在，要在机器人发生故障之前检测到机器人机构部件、控制装置等方面的异常，并提醒用户在停机发生前进行有针对的维护维修，从而使停机时间减少为零，实现连续生产。

这里的核心点在于通过边云协同进行预防性维护，实现持续有效的生产。

在云端，设备云可以汇集工业现场实时生产数据进行集中存储、分析、处理、预测，从网络管理、现场探接再到感知与响应，可以大大提高运营和维护效率。

结语：现如今，把数据比作石油毫不过分，石油需要采集、运输、加工、提炼才能使用，工业数据同样如此。边缘计算对采集的数据有更强大的洞察和分析力，边缘计算的应用，边缘计算网关的部署则会使数据产生的收益清晰可见，得以打消工厂老板对工业数据的疑虑，工业互联网才能真正落实到“一线”中去。

边云协同， 对于ICT厂商、OT厂商、OTT厂商以及电信运营商都带来了不可估量的价值，通过对数据的深度挖掘，促使业务创新和商业模式创新，加速数字化转型。

在智能制造时代，生产的各个环节需要打通并能实时交互，比如生产、仓储、物流等环节的生产数据和设备数据需要实时监控、跟踪，然后通过大数据处理来进行智能预测，包括提前备货、安全防范等。映翰通网络的工业物联网布局正是追寻工业4.0的脚步，基于“边缘计算网关+设备云+大数据分析”，采用边云协同，打通数据采集、传输、处理的通道，并进行大数据分析，充分发挥数据的价值，最终全方位赋能工业物联网。

近年来，工业4.0和智能制造的呼声越来越高。制造业面临人力成本上涨的难题，以及产品需求变化不定的挑战，行业迫切需要一种全新便捷的生产模式，未来智能工厂将融入工业机器人、物联网、人工智能、虚拟现实等多项先进技术，以达到高效、节能和灵活生产的效果。

工厂转型的关键在于根据需求定制适用的解决方案，自动化升级是基础前提，通过机器换人缓解人力紧张的局势。紧接首是工业物联网，所有机器设备和生产元素连网，然后才能利用工厂底层数据进行预测性维护、分析机器性能和优化生产流程。

工业4.0模式是一种将虚拟世界与物理现实连接的模式，通过虚拟计算将工厂设备进行仿真模拟，然后对整个工厂进行全面的把控，从原料供应到设计、生产和应用，整个流程都能实现信息的交互，使得供应商、生产商和用户紧密连接在一起，形成一种高度和谐的制造方式。

物联网是智能工厂发展的重要环节，设备的联网和监控对行制造企业来说有着重要的意义。同时，这些新的需求给自动化行业带来了新的机遇。

近日，电力和自动化技术领域的领先企业ABB宣布扩大与惠普企业在工业互联网领域的合作，ABB Ability Smart Sensor技术将与Aruba Wi-Fi和支持蓝牙的接入点相集成，为大型工业客户提供可扩展的连接。





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